sábado, 3 de agosto de 2013
La inteligencia y el almacenamiento de datos de negocios
La inteligencia y el almacenamiento de datos de negocios
A menudo, las aplicaciones de BI utilizan datos recopilados de un almacén de datos o data mart . Un almacén de datos es una copia de los datos transaccionales que facillitates apoyo a la decisión. Sin embargo, no todos los almacenes de datos se utilizan para inteligencia de negocios, ni todas las aplicaciones de inteligencia de negocios requieren de un almacén de datos.
Para distinguir entre los conceptos de inteligencia y de almacenes de datos empresariales, Forrester Research menudo define la inteligencia de negocios en una de dos maneras:
Utilizando una definición amplia: "La inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en información significativa y útil que se usa para activar conocimientos más eficaz estratégicos, tácticos y operativos y en la toma de decisiones". [ 6 ] Al usar esta definición, la inteligencia empresarial también incluye tecnologías como la integración de datos, calidad de datos, almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, textos y análisis de contenido, y muchos otros que el mercado a veces terrones en la gestión de la información del segmento. Por lo tanto, Forrester se refiere a la preparación de datos y la utilización de los datos en dos segmentos distintos, pero estrechamente vinculados de la inteligencia de negocio pila arquitectónico.
Forrester define el mercado de Business Intelligence última, más estrecha que, "... refiriéndose sólo a las capas superiores de la pila de la arquitectura de BI, tales como informes, análisis y cuadros de mando ". [ 7 ]
Para distinguir entre los conceptos de inteligencia y de almacenes de datos empresariales, Forrester Research menudo define la inteligencia de negocios en una de dos maneras:
Utilizando una definición amplia: "La inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en información significativa y útil que se usa para activar conocimientos más eficaz estratégicos, tácticos y operativos y en la toma de decisiones". [ 6 ] Al usar esta definición, la inteligencia empresarial también incluye tecnologías como la integración de datos, calidad de datos, almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, textos y análisis de contenido, y muchos otros que el mercado a veces terrones en la gestión de la información del segmento. Por lo tanto, Forrester se refiere a la preparación de datos y la utilización de los datos en dos segmentos distintos, pero estrechamente vinculados de la inteligencia de negocio pila arquitectónico.
Forrester define el mercado de Business Intelligence última, más estrecha que, "... refiriéndose sólo a las capas superiores de la pila de la arquitectura de BI, tales como informes, análisis y cuadros de mando ". [ 7 ]
(extraido de wikipedia)
pieza clave para el Desarrollo de las Pymes
Business Intelligence, pieza clave para el Desarrollo de las Pymes
Las pequeñas y medianas empresas entienden, incluso mejor que cualquier otro tipo de compañías, que deben centrar sus esfuerzos en la gestión del negocio y no en el funcionamiento de sus sistemas tecnológicos. Como importantes motores del cambio y la innovación, demandan una tecnología que sirva para resolver los problemas que tienen en sus negocios y por ello están empezando a adoptar nuevas herramientas que les permitan ordenar y aumentar la disponibilidad de toda la información almacenada en sus organizaciones para facilitar la toma de decisiones; es decir, soluciones de inteligencia de negocio. Las soluciones de inteligencia de negocio (en inglés business intelligence) podrían definirse como el conjunto de tecnologías y herramientas que pemiten gestionar el conocimiento que existe en empresas o en organizaciones a partir del análisis de los datos existentes.
El término implica contar con un amplio conocimiento de todos los factores que afectan a una compañía, incluyendo información sobre clientes, competidores, socios comerciales, mercado y operaciones internas para poder tomar decisiones de negocio efectivas y de calidad.
Estas soluciones cuentan con un doble componente: el estratégico, que se refiere a las herramientas y al modo en el que se relacionan entre sí para ofrecer una visión global del negocio; y el operativo, que hace referencia a la capacidad de contar con acceso a toda la información en tiempo real para poder tomar mejores decisiones tácticas en el día a día.
En la actualidad, muchas tecnologías de inteligencia de negocio se crean específicamente para el segmento de la PYME y están basadas en estándares abiertos para facilitar el intercambio de información con socios comerciales, proveedores y clientes. De esta forma ayudan a mejorar todas las relaciones que son vitales para cualquier negocio de tamaño pequeño o medio.
Una de estas nuevas herramientas de inteligencia de negocio creadas específicamente para las PYMES son los llamados “cuadros de mando”, que facilitan toda la información relevante para gestionar una compañía. El nombre lo toman de los automóviles, en los que la información relevante para poder conducir está al alcance de la mano. Entre las principales ventajas que ofrecen estas herramientas destacan las siguientes:
• Mejoran la productividad de los empleados.
• Simplifican la organización y la gestión de los indicadores de rendimiento de una empresa.
• Comunican los objetivos de forma consistente a todos los miembros de una organización.
• Potencian las inversiones hechas en tecnología y facilitan el ahorro de recursos.
• Permiten acceder a documentos, contratos, hojas de cálculo, planes, imágenes, audio, vídeo y correo electrónico para facilitar la toma de decisiones.
• Identifican y extraen información específica de datos "desestructurados", como comentarios y descripciones personales de los clientes.
• Ofrecen informes, recopilaciones de datos y otros análisis relevantes según las peticiones y preferencias de los clientes.
• Permiten realizar un seguimiento en tiempo real de las previsiones, con lo que es posible detectar posibles conflictos antes de que se conviertan en problemas.
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